• ES提出期限

  一月中旬

• 提出方法
  マイページ上で
• 設問
  01.

  研究内容を記入してください。(500)

  現在、CNN,R-CNNといった機械学習の手法を用いた〇〇の作成を行なっている。そして研究成果を活かし、〇〇に対して様々な改善案を提案することを目指している。マスク着用時は顔の約70%が覆われているため、従来の〇〇技術では十分な精度が得られない。そこで私は「顔が露出している領域」と「マスクが覆う領域」を別々に分析することで認識精度が向上するのではないかと仮説を立てた。「顔が露出している領域」では〇〇が表れやすい眉間のシワや頬、鼻の微細な筋肉の動きの特徴もデータとして活用した。また、「マスクが覆う領域」ではマスク自体にシワが生じ変形するためその特徴もAIで学習し、数値化した。結果としては、仮説通り「顔が露出している領域」と「マスクが覆う領域」を別々に分析することで〇〇が60%から80%に向上した。今後の方針は課題として、マスクも色や柄によって認識精度にばらつきがあるため、学習データを増やし更なる精度向上に励みたい。そして研究を通して自身のITスキル向上に努めると共に、エンジニアのキャリアにおけるIT業界を発展させていくための方針を作ることに結びつくと考えている。

  02.

  あなたの強みについてエピソードを交えて教えてください。その中で、難しかったこと・工夫したことを教えてください。(500)

  ・
  ・
  ・
  

  この情報はチアキャリアに登録すると閲覧することが可能です
  
  ログイン 新規会員登録

選考体験談一覧